商業分析（Master in Business Analytics）近年來在全球商學院中越來越受歡迎，背後的主要推動力來自大數據時代的來臨。現代企業逐漸依賴數據來做決策，這種「數據驅動決策」（data-driven decision）的趨勢，使得企業願意投入更多資源去吸納具有數據分析能力的人才。從科技業到顧問業，各行各業都在追求這類專業背景的人，尤其是在招聘新鮮人時，擁有數據處理分析能力的人才更顯搶手。
提升海外就業機會：商業分析的全球優勢
除了蓬勃的職場需求，商業分析碩士還有一大優勢——提升海外就業的可能性。許多國家對於高科技人才，如資料分析師，提供了更加寬鬆的簽證政策，例如美國的STEM簽證。此外，科技業中普遍使用英語，對於非英語母語的學生來說，這比行銷、策略等需要高度語言能力的領域更有優勢。商業分析強調數據和程式語言的硬實力，而不過度依賴語言相關的軟實力，這讓商業分析成為許多有志於海外工作的學生的熱門選擇。
資料分析師 vs 資料科學家：你適合哪一個？
在資料科學領域裡，有數種不同的職位，包括資料工程師、資料科學家、資料分析師和商業分析師。這些職位在工作內容和所需技能上略有不同。
資料工程師主要負責資料的收集和清理，確保資料品質和儲存系統的穩定運作。資料科學家則著重於複雜的數學模型運算，並利用統計理論和機械學習進行分析。相較之下，資料分析師和商業分析師更專注於數據的詮釋與應用。資料分析師可能需要處理一些巨量資料的建模，而商業分析師則重視即時分析和資料視覺化，幫助企業快速理解數據背後的意涵。
誰適合念商業分析碩士？
商業分析碩士學程適合數理能力較強的學生，特別是對於統計、微積分和線性代數有基礎的同學來說，申請時會更具優勢。許多名校的商業分析學程由工學院和商學院合作開設，這意味著數理能力成為越來越重要的錄取標準。此外，具備程式能力雖然對於找工作非常有幫助，但多數學校都提供先修課程來幫助程式零基礎的學生，這使得該領域對於工學院和商學院背景的學生都很有吸引力。
結論：商業分析碩士的職涯跳板
商業分析碩士學程適合想要進入資料科學領域的學生，這類學程不僅培養數據分析與軟體技能，還大大提升了海外就業的機會。透過一年期的密集學習，這個學程成為轉換跑道到科技業或進一步深造資料科學的絕佳跳板。
作者
王維翰 John Wang
台大國企系畢業
ESSEC/CentraleSupelec 商業分析碩士畢業 (QS Global Top 5 MSBA program)
現任Agoda 曼谷總部資料分析師 & Synergy MSBA顧問
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